由人工智能创意机构Maison Meta主办的全球首个AI时装周共有四百份作品，通过公众参与投票的方式产生了入围的Top10服装设计作品。通过AIFW所展出的作品，从无限趋近真实效果的图片中感受设计师的时尚创意和对不同文化理解与包容，堪比华丽版3D服装设计效果图。（参考阅读：首届AI时装周？AICG产生的这些设计作品好强...）
TOP10服装设计（下）
设计师：GABY ROSES
系列名称：The Convergence
AI工具：Midjourney
Convergence系列是对无限创造力的致敬。这是一个视觉宣言，让观众沉浸在迷人的时尚新时代。该系列庆祝时尚和艺术领域“专有技术”的非凡蜕变，突出了技术和创新的使用，同时也向人类不可替代的工艺致敬。
图源：Maison Meta AIFW，下同
这个系列鼓励我们不要害怕人工智能，而是与之合作，将其作为一种工具来放大人类可以达成的那些事情。它展示了技术在增强和扩展创意过程方面的潜力，同时仍然重视对高级定制至关重要的人情味。
考虑到这种情况，设计师在设计过程中为了能实现富有弹性的轮廓，于是引入了结构化的肩部设计，打破传统的廓形，创造更多让人意外的细节。包括那些不对称的裙摆，不符常规的闭合设计。还有那些充满未来感的金属饰面、头饰和妆容，以表达对未来的兴奋和好奇。选用了高级定制刺绣和装饰，在不同明亮程度的同色系色彩及面料纹理等细节设计上更加注重那些工艺感和人类的艺术性审美。
设计师：GIANLUCA TRAINA
系列名称：Samarkand
AI工具：Midjourney/Photoshop
撒马尔罕市一直被认为是中亚最珍贵的宝石之一，位于今天的乌兹别克斯坦著名的丝绸之路沿线。其优越的地理位置，使其成为一个伟大的文化和艺术交流场所，这不仅影响了该地区，也影响着整个世界。
撒马尔罕市有着丰富的文化和建筑。这座城市以雄伟的宫殿、清真寺和宗教学校为特色，有蓝色圆顶和装饰华丽的清真寺。这些建筑元素在这个时尚系列中被吸收，并以现代的基调重新诠释。
“Samarkand”系列正是受到撒马尔罕美学之美的启发，在这个地方，历史和艺术以崇高的方式融合在一起。这座城市的颜色，蓝色和赭色被运用在新系列中，并与大地和金色的温暖色调相结合。
该系列中使用的面料主要颜色是为了回忆撒马尔罕的氛围，回忆那些蓝天和蓝色装饰的马赛克。除了色彩选择，设计师在设计新系列是选用了羊毛、亚麻等服装面料以增强服装的美观和服装质感。色彩与面料的结合、对细节的关注和设计的严谨赋予了独特服装以生命，能够表达城市美学价值的所有精致和美丽。
该系列包括时尚休闲的西装、夹克和长裤。整个系列在剪裁和线条的处理上都保持干净、简洁之美，以突出服装造型和那些优质面料的美感。
设计师：MATILDE MARIANO
系列名称：MATILDE MARIANO
AI工具：Midjourney/Photoshop
走进一个时尚与自然交融的世界。
该系列的设计灵感来源于大自然的绿色和花朵的精致之美，通过有机材料和轻盈面料将它们带到生活中，创造出梦幻、空灵的感觉，将我们带到一个神奇的境界。系列单品对于各种体型的适配度很高，使穿着者实现服装与皮肤的无缝融合，在时尚与舒适之间创造和谐的平衡。
时装秀在巴黎的杜乐丽花园举行，使其成为拥抱周围环境的完美场所。新系列表达了设计师对于自然及其保护的致敬，是对可持续未来的行动呼吁，时尚与自然和谐共存的一种追求。
设计师：OPE
系列名称：Emergence
AI工具：Midjourney
“Emergence”时尚系列，将空灵、浪漫的设计与现代风格完美融合。该系列采用了天青色、海蓝色、黑色和奶油色的美丽调色板，营造出梦幻般的舒缓效果。
该系列融合了雪纺、丝绸和薄纱等流畅的面料，为设计增添了空灵的质感。不对称的下摆、褶皱元素、荷叶边袖子和垂坠设计的领口，营造出浪漫和异想天开的氛围。
该系列采用出人意料的剪裁、大胆夸张的印花图案和金属元素点缀，为空灵的设计增添了现代感。
精致的珠宝头饰和中性色调的系带高跟鞋，让设计不言自明。Emergence时尚系列非常适合任何特殊场合或与朋友共度夜晚。
设计师：PAATIFF
系列名称：Futuristic Old Soul
AI工具：Midjourney
Paatiff的“Futuristic Old Soul”系列采用了独特的时尚设计方法，探索了经典外观的比例、形状和材料，并赋予其光泽、未来感设计。该品牌成功地将不同的时代特色结合起来，创造了由各种面料制成的具有层次感的永恒单品。轻透视是该系列的一个关键元素，使皮肤成为对比色，突出服装的特性。
设计师PAATIFF对材料技术的创新运用也体现在该系列中。可持续耐用的材料将塑料的光泽外观与Gore-Tex的保护和透气性结合在一起，创造出既时尚又持久的服装。这些材料也被用于该系列的一些手提包和运动鞋中。
该系列展示了品牌对可持续性和质量的关注，以及探索人工智能在纺织行业的可能性的承诺。
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